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GenderAI Tool

GenderAI: Verbessert die Kommunikation durch die Klassifizierung von Namen nach Geschlecht und Typ, um mühelos integrative Interaktionen zu fördern.

Web Tool

Artificial Intelligence

TypeScript


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Motivation

Die Gründung von GenderAI entstand aus einem echten Bedürfnis nach einer integrativeren und respektvolleren Kommunikation. Angesichts der Herausforderung, das mit den Vornamen der Kunden verbundene Geschlecht zu bestimmen, löste die Verwirrung die Suche nach einer Lösung aus, die diesen sensiblen Aspekt der Kommunikation bewältigen würde. Deshalb begann ich mit der Entwicklung eines ausgeklügelten neuronalen Netzes, das in der Lage ist, Namen nicht nur nach Geschlecht zu klassifizieren, sondern auch zwischen Vor- und Nachnamen zu unterscheiden. Die Motivation lag darin, eine persönlichere und rücksichtsvollere Interaktion zu fördern und zu gewährleisten, dass E-Mails und Mitteilungen angemessen zugeschnitten werden können, um die Vielfalt der Menschen zu respektieren.

Im Rahmen dieser Initiative habe ich ein benutzerfreundliches Webtool entwickelt, in das die Nutzer ihre Namen eingeben und auf der Grundlage der Analyse des neuronalen Netzes eine Klassifizierung nach Geschlecht und Namenstyp erhalten können. Um die Funktionalität des Tools aufrechtzuerhalten, wurde ein Kreditsystem implementiert, das es den Nutzern ermöglichte, den Dienst problemlos in Anspruch zu nehmen. Für eine erweiterte Nutzung wurde eine nahtlose Stripe-Integration eingeführt, die es den Nutzern ermöglicht, effizient zusätzliche Credits zu erwerben. GenderAI ist somit ein Beweis für die Macht der Technologie bei der Bewältigung realer Herausforderungen, der Förderung einer respektvollen Kommunikation und der Bereitstellung eines wertvollen Dienstes für Personen, die Klarheit bei der geschlechtsneutralen Ansprache suchen.

Tech stack

Der Tech-Stack von GenderAI ist eine leistungsstarke Verschmelzung moderner Technologien. Im Frontend setze ich Angular ein, um eine nahtlose und dynamische Benutzeroberfläche zu schaffen. Das Backend basiert auf der robusten Grundlage von Node.js und Express und bietet eine skalierbare und effiziente serverseitige Umgebung für die Bearbeitung von Anfragen. Rest-APIs dienen als Kommunikationsbrücke zwischen dem Frontend und dem Backend und gewährleisten einen reibungslosen Datenfluss. Das neuronale Netzwerk, das für die einzigartige Funktionalität von GenderAI unverzichtbar ist, wird von Synaptic betrieben und verleiht dem System eine zusätzliche Ebene der Intelligenz. Dieser sorgfältig ausgearbeitete Tech-Stack spiegelt GenderAIs Engagement für innovative Lösungen wider und bietet eine zuverlässige und innovative Plattform für die Klassifizierung von Geschlecht und Namenstyp.